AI芯片即人工智能芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，其他非计算任务仍由CPU负责。从技术架构来看，Al芯片主要分为GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)三大类。其中，GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。

　　目前，随着数字化时代的到来，我国产业也纷纷开始数字化转型，带动AI芯片需求的增长，以支持高效处理海量数据，从而推动AI芯片行业的快速发展和持续创新。可以预计，在未来我国数字化转型持续推进的背景下，AI芯片将存在广阔的应用市场，需求不断增加，推动行业快速发展阶段。

　　目前，随着人们对生活品质要求的提高，AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域，AI芯片应用的不断拓展。例如自动驾驶、云计算、边缘计算、机器人、智能制造、新基建、智能驾驶、智能金融、智能教育及可穿戴设备等领域。同时，这些领域的发展也有助于推动AI芯片行业的发展，推动我国AI芯片行业向好发展。

　　从我国AI芯片专利技术情况来看，近年来，在国家政策的大力支持下，我国芯片产业技术快速发展，AI芯片专利数量不断增长。据资料显示，我国AI芯片相关专利申请数量达15621件，同比增长28.3%。

　　AI芯片行业产业链上游主要为人工智能算法、芯片设计工具、半导体材料及半导体设备;中游为AI芯片行业，主要包括芯片设计、制造、封装及测试环节;下游主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融等领域。

　　随着全球人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能产业技术也不断成熟，产业商业化应用加速落地，推动全球AI芯片市场高速增长。据资料显示，2020年全球AI芯片市场规模达175亿美元，同比增长59.1%。预计市场规模将达726亿美元。

　　据杭州中经智盛市场研究有限公司发布的《2022-2026年人工智能芯片市场现状调查及发展前景分析报告》显示：随着5G商业化进程的不断推进，云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展，市场对AI芯片的需求不断增加。现阶段，在国家政策的支持下，我国AI产业技术也愈发具备自主性，产业规模持续扩大。据资料显示，2021年我国AI芯片市场规模达426.8亿元，同比增长。随着我国AI芯片应用场景不断丰富，市场规模将持续扩张，预计到2025年行业市场规模将达1780亿元。

　　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇，预计将推动AI芯片行业不断发展。

　　　百度世界大会在线举行。会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发布了百度自主研发的第二代百度昆仑AI芯片“昆仑芯2”，并宣布实现量产。

　　　芯片作为一项底层核心技术，唯有长期默默地坚持才能做出来。百度第一次对外公开其昆仑芯片的研发项目，同时推出第一代昆仑芯片。这是时隔3年之后，百度昆仑芯第一次宣布实现迭代。

　　　作为一款AI专用芯片，百度昆仑芯2针对语音、自然语言处理、图像等AI技术进行了专门优化，并支持飞桨等深度学习框架，适用云、端、边等多场景，可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域，还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等更广泛空间。