提高装备制造水平，很大程度上需要从数字空间挖掘潜力。将基于不同物理属性的模型关联在一起，是建立数字孪生，继而充分发挥其模拟、诊断、预测和控制作用的关键。

　　据中经产业信息研究网发布的《中国电子装备市场深度调研及投资策略分析报告》显示：风机上可以安装很多传感器，当收集风机和风场数据后，可以建立仿真的数字孪生模型。在不断优化模型后，可以据此来控制叶片的俯仰角度等参数，继而提高工作效率。

　　人工智能技术将在制造业多场景落地，数字孪生技术将从概念走向实际应用，“5G+工业互联网”技术将赋能车间数字化加速，网络协同制造模式将引领数字化车间新方向，大规模定制模式将赋予数字化车间新动能，“双碳”模式将驱动数字化车间新变革。

　　目前产教融合、科教融合得还不够，要将创新链和产业链融合起来，帮助下游的企业梳理行业发展需求，高校的应用技术研究要能解答产业问题，高校、院所、企业一起攻关，共同解决产业问题。