报告导读
废旧纺织品回收再利用体系的建立，第一步必须要有消费者的积极参与，否则整个废旧纺织品回收再利用系统将会陷入无法循环运转的困境。而当前消费者的环保意识淡薄，在他们的固有思维里，不愿意花钱去买一件旧衣服。加之，大众对废旧纺织品回收始终不太认同，很多消费者由于对“黑心棉”的担心而对废旧纺织品制成的再生产品具有抵触心理，从而造成大量废旧纺织品没有被回收再利用。
目前对废旧纺织品的处理方式有大致分为循环使用、纤维再利用、焚烧发电和填埋等。而废旧纺织品的再利用包括废旧纺织品的循环使用(reuse)和废旧纺织品回收后的纤维再利用(recycle)。废旧纺织品循环使用包括二手销售、捐赠、送人和改为他用，而纤维再利用包括制成再生服装、地毯翻新和做成其他领域的替代材料。
我国废旧纺织品循环使用的方式只有明星在网上销售二手服装，旧衣服捐赠给贫困地区，送人或改为抹布等物品。而纤维再利用包括再生纤维制成再生服装、填充材料、隔热材料等。
严正声明
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报告目录
第一章项目概况
1.1项目名称、主办单位名称、法人代表
1.1.1项目名称
1.1.2主办单位名称及简介
1.1.3法人代表
1.2编制依据和原则
1.3研究范围
1.3.1建设内容与规模
本项目主要建设集办公、生产、员工住宿于一体的生产基地，以回收的废旧衣物为原料，生产纺织原料——再生纤维，以实现纺织业循环经济的目的。
本项目建设地点有两处，翔安厂区和安溪厂区，建设项目拟用地面积170亩(约113333平方米)，总建筑面积76000平方米。具体建设指标及功能布局如下：
1.3.2拟建设地点
1.3.3项目性质
1.3.4建设总投资及资金筹措
1.3.5投资计划
1.4主要技术经济指标
项目主要技术经济指标见下表：
1.5项目综合评价
第二章项目建设背景
2.1废旧衣服回收利用现状
2.1.1废旧纺织品回收现状
2.1.2废旧纺织品再利用现状
2.2相关政策
2.3再生纤维市场前景
2.3.1再生纤维年产量分析
2.3.2再生纤维需求分析
2.3.3再生纤维市场价格
2.3.4再生纤维市场前景分析
第三章产品方案和生产规模
第四章技术方案及设备方案
4.1 技术方案
4.1.1 技术工艺
4.1.2 生产线示意图
4.2 设备方案
4.2.1设备类型
4.2.2设备比选原则
5.2.3设备配置表
第五章厂址选择与建设条件
5.1翔安厂区
5.1.1厂址选择
5.1.2区位条件
5.1.3交通条件
5.2安溪厂区
5.2.1厂址选择
5.2.2区位条件
5.2.3交通条件
第六章项目工程方案
6.1总图运输
6.1.1全厂总图
6.1.2全厂运输
6.2土建方案
6.2.1总平面布局
6.2.2建筑功能布局
6.2.3建筑结构
6.3给排水系统
6.3.1工程给排水概述
6.3.2给水工程
6.3.3工程排水系统
6.4采暖通风系统
6.4.1采暖
6.4.2送风排烟系统
6.5供电系统
6.5.1供电配置
6.5.2弱电系统
第七章节能减排
7.1编制依据
7.2主要节能方案和措施
7.2.1水资源节约措施
7.2.2电能源节约措施
第八章环境保护与劳动安全
8.1环境保护
8.1.1编制依据
8.1.2主要污染源及主要污染物
8.1.3设计中拟采用的环保措施
8.2劳动保护与安全卫生
8.2.1设计依据
8.2.2劳动保护及职业卫生要求
8.2.3劳动安全卫生主要防范措施
8.2.4工业卫生
8.2.5安全急救及卫生保健
8.2.6职业安全卫生教育
8.2.7预期效果及评价
8.3消防
8.3.1设计依据
8.3.2概述
8.3.3消防措施
8.3.4消防管理
第九章组织机构与人力资源配置
9.1组织机构
9.1.1组织机构设置因素分析
9.1.2组织机构图
9.2人员配置
9.2.1生产班制
9.2.2劳动定员及薪资构成
第十章项目实施进度方案
10.1项目进度安排
10.2项目进度表
第十一章投资估算与资金筹措
11.1投资估算依据
11.2项目总投资估算
本项目总投资32002万元，其中建设投资20432万元，设备购置及安装投资10570万元，流动资金1000万元。
11.3生产厂区基础建设投资估算
11.4设备投资估算
11.5流动资金估算
11.6资金筹措
11.7资产形成
第十二章财务分析
12.1财务现金流量分析
12.1.1基础数据与参数选取
12.1.2营业收入、营业税金及附加估算
12.1.3总成本费用估算
12.1.4利润预测
12.1.5现金流量预测
12.2赢利能力分析
12.2.1动态盈利能力分析
12.2.2静态盈利能力分析
12.3盈亏平衡分析
12.4财务评价
第十三章结论与建议
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
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2013年，来自中国纺织服装协会的数据显示，中国旧衣回收市场暗藏巨大的商机，最高利润可达约600亿元。在广东等地，大量的小公司在做回收的业务，并没有耳熟能详的大公司介入，其最终流向让人担心。2013年初，状况有所改变。瑞典的时尚品牌H&M开始在上海、武汉等城市陆续开始推出“旧衣回收”项目，顾客可将家里闲置的任何品牌的旧衣服打包送到店里，并换取一张优惠券或者打折卡，用于购买新衣服。收到旧衣服后，H&M门店隔天会将收到的旧衣服送到仓库，经过简单的分拣工作之后，统一运回瑞典，交给当地一家回收公司做后期的循环利用。该公司官网显示，回收的旧衣将根据400多项不同的标准得到分类和评估，然后进行循环处理、重新利用。例如：制成抹布等物品、生产成纺织纤维或用于汽车行业，制造阻尼和绝缘材料等。旧衣服的回收利用，在保护环境的同时也创造了经济价值。
随着我国纺织业迅速发展，一方面生产过程中产生的废丝、回丝、废布料等相应增多，并且随着服装业更新换代的加快，淘汰的废旧纺织品与日俱增;而另一方面，我国化纤行业却面临着石油资源日益枯竭的严峻挑战。在这种情况下，再生纤维产业日益受到业内的重视。
再生纤维领域的研究，以美国、英国、德国为代表的一批发达国家起步较早。近年来，我国无论是从行业层面还是企业层面，对于此领域的重视程度都在逐渐加强，再生纤维研究发展的投入逐年加大，再生纤维的产量逐年增多，应用领域也在扩大，从这几个方面来说，我国与发达国家的差距已经不大。
