报告导读
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
在未来中国制造业的工厂里，智慧工厂机器人将替代一半以上人的劳动，“机器换人”正成为越来越多企业转型升级的共识。目前很多企业都具有比较强烈的机器换人的愿望，一些企业正在等待扶持政策端的出台。“机器换人”后，61.5%的企业至少减少10%的一线员工，其中16.3%的企业减少30%以上一线员工，这样不仅降低了劳动人员成本，极大地缓解了人员压力，同时还提高了生产效率，减少了事故的发生。
制造业企业预计21%的工厂将会转为智能工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业，例如航天与国防，工业制造业和汽车行业等，预计将成为这一波数字转型的领导者。
数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。
国家相继发布10多项重要文件，并在2018年公布了99个试点示范项目。再加上最近的“十四五”规划都在同时释放一个信号：基于5G、物联网、数字孪生、AI大数据等技术打造的智慧工厂是未来的发展方向。
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报告目录
第一章 智慧工厂行业综述
第一节 智慧工厂行业概述
一、智慧工厂产品定义
二、智慧工厂产品分类
1、基础设施
2、智能装备
3、智能产线
三、智慧工厂产品用途
第二节 智慧工厂产业的生命周期分析
第二章 2017-2021年全球智慧工厂行业现状分析
第一节 2017-2021年国际智慧工厂行业现状分析
一、国际智慧工厂市场发展历程
二、国际主要国家智慧工厂发展情况分析
三、国际智慧工厂市场发展趋势
第二节 智慧工厂发展环境分析
一、中国宏观经济环境分析（GDP CPI等）
二、欧洲经济环境分析
三、美国经济环境分析
四、日本经济环境分析
五、其他地区经济环境分析
六、 全球经济环境分析
第三节 2017-2021年中国智慧工厂市场现状分析
一、 2017-2021年中国智慧工厂市场规模统计分析
二、 2017-2021年中国智慧工厂市场供给统计分析
三、 2017-2021年中国智慧工厂市场需求统计分析
四、 2017-2021年中国智慧工厂行业产能统计分析
1、2017-2021年中国智慧工厂行业产能统计
2、2017-2021年中国智慧工厂行业产能配置与产能利用率分析
五、2017-2021年中国智慧工厂行业PEST（环境）分析
1、经济环境分析
2、政策环境分析
3、社会环境分析
4、技术环境分析
第三章 中国智慧工厂行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹
二、居民消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会固定资产投资分析
五、2022-2026年我国宏观经济发展预测
第二节 中国智慧工厂行业政策环境分析
一、智慧工厂行业监管管理体制
二、智慧工厂行业相关政策分析
三、上下游产业政策影响分析
第三节 中国智慧工厂行业技术环境分析
第四章 2017-2021年智慧工厂行业经济指标分析
第一节 智慧工厂行业经济指标分析
一、智慧工厂行业赢利性分析
二、智慧工厂产品附加值的提升空间
三、智慧工厂行业进入壁垒/退出机制
四、智慧工厂行业周期性、季节性等特点
第二节 智慧工厂行业投资价值分析
一、2017-2021年中国智慧工厂行业盈利能力分析
二、2017-2021年中国智慧工厂行业偿债能力分析
三、2017-2021年中国智慧工厂行业运营能力分析
四、2017-2021年中国智慧工厂产品投资收益率分析预测
第三节 2017-2021年中国智慧工厂行业投资机会分析
一、中国强劲的经济增长对智慧工厂行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对智慧工厂行业的推动因素分析
三、智慧工厂产品相关产业的发展对智慧工厂行业的带动因素分析
第五章 中国智慧工厂行业运行态势分析
第一节 中国智慧工厂行业概况分析
第二节 中国智慧工厂行业经受压力分析
第三节 中国智慧工厂行业的发展及存在的问题分析
一、中国智慧工厂行业发展中的问题
二、解决措施
第六章 中国智慧工厂市场需求分析
第一节 需求规模
一、2017-2021年中国智慧工厂市场需求及增速
二、智慧工厂市场饱和度分析
三、影响智慧工厂市场需求的因素
四、智慧工厂市场潜力分析
第二节 智慧工厂市场需求结构分析
一、用户结构（产品分类及占比）
二、产品（服务）结构
三、区域市场分析
四、重点省市智慧工厂需求概述
第七章 中国智慧工厂市场供给分析
第一节 供给规模
一、2017-2021年中国智慧工厂市场供给规模及增速
二、行业开工情况
三、产业投资热度分析
第二节 智慧工厂市场供给区域分布
一、产业集群状况
二、智慧工厂企业区域分布情况
三、重点省市智慧工厂产业发展特点
第八章 行业供需平衡分析
第一节 智慧工厂行业供需平衡现状
第二节 影响智慧工厂行业供需平衡的因素
第三节 智慧工厂行业供需平衡趋势预测
第九章 2017-2021年中国智慧工厂产业区域运行情况分析
第一节 2017-2021年华东地区市场规模分析
第二节 2017-2021年华南地区市场规模分析
第三节 2017-2021年华中地区市场规模分析
第四节 2017-2021年华北区市场规模分析
第五节 2017-2021年西北地区市场规模分析
第六节 2017-2021年西南地区市场规模分析
第七节 2017-2021年东北地区市场规模分析
第十章 中国智慧工厂行业竞争情况分析
第一节 行业竞争格局概述
第二节 中国智慧工厂行业集中度分析
一、智慧工厂行业市场区域分布情况
二、智慧工厂行业市场集中度分析
第三节 智慧工厂行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第四节 智慧工厂行业SWOT模型分析
第十一章 中国智慧工厂行业上下游产业链分析
第一节 智慧工厂行业上下游产业链概述
第二节 智慧工厂上游行业发展状况分析
第三节 主要上游产业对智慧工厂行业的影响
第四节 智慧工厂下游行业发展状况分析
第五节 主要下游产业对智慧工厂行业的影响
第十二章 智慧工厂主要品牌分析
第一节 智慧工厂品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国智慧工厂市场集中度及影响因素分析
第十三章 重点企业经营状况分析
第一节 广东劲胜智能集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第二节 科大智能科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第三节 楚天科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第四节 北京蓝新特科技股份公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第五节 天河智造（北京）科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第六节 杭州永创智能设备股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第七节 软控股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第八节 河南黄河旋风股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 哈工大机器人集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十一节 北京数码大方科技股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十二节 广东金明精机股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十三节 南京科远智慧科技集团股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四章 2017-2021年中国智慧工厂行业主要数据监测分析
第一节 中国智慧工厂行业结构分析
一、智慧工厂企业结构分析
二、智慧工厂行业从业人员结构分析
第二节 2017-2021年中国智慧工厂行业关键性财务指标分析
一、行业主要盈利能力分析
二、行业主要偿债能力分析
三、行业主要运营能力分析
第十五章 智慧工厂行业替代品及互补产品分析
第一节 智慧工厂行业替代品分析
一、替代品种类
二、主要替代品对智慧工厂行业的影响
三、替代品发展趋势分析
第二节 智慧工厂行业互补产品分析
一、行业互补产品种类
二、主要互补产品对智慧工厂行业的影响
三、互补产品发展趋势分析
第十六章 智慧工厂产业渠道分析
第一节 中国智慧工厂行业的经销模式
第二节 智慧工厂行业渠道格局
第三节 智慧工厂行业渠道形式
第四节 智慧工厂行业渠道要素对比
第五节 智慧工厂行业国际化营销模式分析
第六节 中国智慧工厂行业销售投资运作模式分析
第十七章 2022-2026年中国智慧工厂行业发展前景预测分析
第一节 智慧工厂行业投资价值分析
一、2022-2026年中国智慧工厂行业盈利能力分析
二、2022-2026年中国智慧工厂行业偿债能力分析
三、2022-2026年中国智慧工厂行业运营能力分析
四、2022-2026年中国智慧工厂产品投资收益率分析预测
第二节 2022-2026年中国智慧工厂行业供需预测
一、2022-2026年中国智慧工厂行业供给预测
二、2022-2026年中国智慧工厂行业需求预测
第三节 2022-2026年中国智慧工厂行业运行状况预测
第十八章 中国智慧工厂行业投资风险分析
第一节 中国智慧工厂行业存在问题分析
第二节 中国智慧工厂行业上下游产业链风险分析
一、下游行业需求市场风险分析
二、关联行业风险分析
第三节 中国智慧工厂行业投资风险分析
一、政策和体制风险分析
二、技术发展风险分析
三、原材料风险分析
四、进入/退出风险分析
五、经营管理风险分析
第十九章 中国智慧工厂行业投资机会分析
第一节 2022-2026年中国智慧工厂行业机会因素分析
一、中国强劲的经济增长对智慧工厂行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对智慧工厂行业的推动因素分析
三、智慧工厂产品相关产业发展的带动因素分析
第二节 行业细分产品投资机会
一、传感器
二、PLC控制
三、传输网络
四、HMI
五、DNC
第三节 区域市场投资机会
第四节 产业链投资机会
第五节 特定项目投资机会
第二十章 2022-2026年中国智慧工厂行业发展策略及投资建议
第一节 智慧工厂行业发展战略规划背景意义
一、行业转型升级的需要
二、行业强做大做的需要
三、行业可持续发展需要
第二节 智慧工厂行业战略规划制定依据
一、行业发展规律
二、企业资源与能力
三、可预期的战略定位
第三节 智慧工厂行业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
第四节 智慧工厂行业市场的重点客户战略实施
一、重点客户战略的必要性
二、重点客户的鉴别与确定
三、重点客户的开发与培育
四、重点客户市场营销策略
第五节 投资建议
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
“互联网++”和智能化全面爆发的一年，“互联网++”渗透到各个领域，人工智能应用等方面也取得了长足进步，与之相关的信息化建设、智能制造技术全面提升。
目前只有汽车、工程机械、电子、物流仓储等新兴行业成为工厂数字化的先行者(市场占比分别为42.4%、29.8%、9.5%、6.2%)。未来，在政策驱动和市场趋势的双重推动下，更多的制造行业将加入数字化工厂转型的阵营中。
工信部印发《工业互联网专项工作组工作计划》提出，加快5G全连接工厂建设。出台5G全连接工厂建设指导性文件，打造10个5G全连接工厂标杆，开展工业5G专网试点，完善5G专网部署模式。
《计划》明确，将持续完善国家工业互联网大数据中心建设，统筹推进区域和行业分中心建设。具体举措包括，加快5G全连接工厂建设。支持工业企业综合运用边缘计算等技术，提升生产各环节网络化水平。持续建设能源工业互联网专网平台体系。基于专网平台，强化能源行业经济、消费指标汇聚。
