报告导读
“大数据”时代的到来，为公安智慧化建设纵深发展提供了广阔的空间。经过海量数据的沉淀汇聚，社会成为一个具备人口、建筑、街道等数据信息的综合数据库，从而为执法人员提供了运用大数据辅助决策城市治理方式的基础。通过物联网终端设备的智能感知以及对基础网格的数据采集，问题的“源头”被精准定位，融合计算技术的深入为警务智能分析研判等一系列大数据应用的快速落地提供了现实可能性。
为进一步提升基层派出所勤务管理的科学性、有效性和客观性，提高勤务管理效率以及实战水平，突破传统的“人工”管理模式，体现智慧公安在实战中的具体运用，着力开发派出所勤务管理模型轻运用。利用现有的警务终端定位与模型关联任务进行数据对比，进行时间、地点、时长等匹配，自动确认民警任务完成情况，并进行显示、统计、查询，以达到核算民警工作量、任务完成情况的目的，进一步服务于管理和考核。
通过人像比对系统获取 信 访 人员的真实信息，并通过现有的各类信息人员库进行比对，从而获得该人员的进站记录。在 信 访 人员进站时，可以大幅减少民警在采集、录入、填写各项表单中出现的人为错误，从而提高进站人员信息准确率，为后续的告知带来更好的便利。
随着新一轮信息技术的飞速发展，大数据引发了社会治理方式及人们生产、生活方式的转变，新类型犯罪逐渐涌现，智慧公安的提出，是实现公安机关治理能力跨越式发展的重要途径。智慧公安包括内部建设和外部建设两部分，通过互联网、云计算、智能引擎、数据挖掘等新一代信息技术在公安领域的运用，对内达到降低管理成本，提高公安系统运行效率的效果;对外达到强化公安机关打击犯罪，维护社会稳定，为社会民众和企事业单位提供优质高效服务的目的。智慧公安的建设对提升警务活动的效能具备重要作用。
严正声明
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报告目录
第一章 智慧公安行业综述
第一节 智慧公安行业概述
一、智慧公安产品定义
二、智慧公安产品分类
三、智慧公安产品用途
第二节 智慧公安产业的生命周期分析
第二章 2017-2021年全球智慧公安行业现状分析
第一节 2017-2021年国际智慧公安行业现状分析
一、国际智慧公安市场发展历程
二、国际主要国家智慧公安发展情况分析
三、国际智慧公安市场发展趋势
第二节 智慧公安发展环境分析
一、中国宏观经济环境分析（GDP CPI等）
二、欧洲经济环境分析
三、美国经济环境分析
四、日本经济环境分析
五、其他地区经济环境分析
六、 全球经济环境分析
第三节 2017-2021年中国智慧公安市场现状分析
一、 2017-2021年中国智慧公安市场规模统计分析
二、 2017-2021年中国智慧公安市场供给统计分析
三、 2017-2021年中国智慧公安市场需求统计分析
四、 2017-2021年中国智慧公安行业产能统计分析
1、2017-2021年中国智慧公安行业产能统计
2、2017-2021年中国智慧公安行业产能配置与产能利用率分析
五、2017-2021年中国智慧公安行业PEST（环境）分析
1、经济环境分析
2、政策环境分析
3、社会环境分析
4、技术环境分析
第三章 中国智慧公安行业发展环境分析
第一节 中国宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹
二、居民消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会固定资产投资分析
五、2022-2026年我国宏观经济发展预测
第二节 中国智慧公安行业政策环境分析
一、智慧公安行业监管管理体制
二、智慧公安行业相关政策分析
三、上下游产业政策影响分析
第三节 中国智慧公安行业技术环境分析
第四章 2017-2021年智慧公安行业经济指标分析
第一节 智慧公安行业经济指标分析
一、智慧公安行业赢利性分析
二、智慧公安产品附加值的提升空间
三、智慧公安行业进入壁垒/退出机制
四、智慧公安行业周期性、季节性等特点
第二节 智慧公安行业投资价值分析
一、2017-2021年中国智慧公安行业盈利能力分析
二、2017-2021年中国智慧公安行业偿债能力分析
三、2017-2021年中国智慧公安行业运营能力分析
四、2017-2021年中国智慧公安产品投资收益率分析预测
第三节 2017-2021年中国智慧公安行业投资机会分析
一、中国强劲的经济增长对智慧公安行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对智慧公安行业的推动因素分析
三、智慧公安产品相关产业的发展对智慧公安行业的带动因素分析
第五章 中国智慧公安行业运行态势分析
第一节 中国智慧公安行业概况分析
第二节 中国智慧公安行业经受压力分析
第三节 中国智慧公安行业的发展及存在的问题分析
一、中国智慧公安行业发展中的问题
二、解决措施
第六章 中国智慧公安市场需求分析
第一节 需求规模
一、2017-2021年中国智慧公安市场需求及增速
二、智慧公安市场饱和度分析
三、影响智慧公安市场需求的因素
四、智慧公安市场潜力分析
第二节 智慧公安市场需求结构分析
一、用户结构（产品分类及占比）
二、产品（服务）结构
三、区域市场分析
四、重点省市智慧公安需求概述
第七章 中国智慧公安市场供给分析
第一节 供给规模
一、2017-2021年中国智慧公安市场供给规模及增速
二、行业开工情况
三、产业投资热度分析
第二节 智慧公安市场供给区域分布
一、产业集群状况
二、智慧公安企业区域分布情况
三、重点省市智慧公安产业发展特点
第八章 行业供需平衡分析
第一节 智慧公安行业供需平衡现状
第二节 影响智慧公安行业供需平衡的因素
第三节 智慧公安行业供需平衡趋势预测
第九章 2017-2021年中国智慧公安产业区域运行情况分析
第一节 2017-2021年华东地区市场规模分析
第二节 2017-2021年华南地区市场规模分析
第三节 2017-2021年华中地区市场规模分析
第四节 2017-2021年华北区市场规模分析
第五节 2017-2021年西北地区市场规模分析
第六节 2017-2021年西南地区市场规模分析
第七节 2017-2021年东北地区市场规模分析
第十章 中国智慧公安行业竞争情况分析
第一节 行业竞争格局概述
第二节 中国智慧公安行业集中度分析
一、智慧公安行业市场区域分布情况
二、智慧公安行业市场集中度分析
第三节 智慧公安行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第四节 智慧公安行业SWOT模型分析
第十一章 中国智慧公安行业上下游产业链分析
第一节 智慧公安行业上下游产业链概述
第二节 智慧公安上游行业发展状况分析
一、情报综合
二、大数据可视化
第三节 主要上游产业对智慧公安行业的影响
第四节 智慧公安下游行业发展状况分析
第五节 主要下游产业对智慧公安行业的影响
第十二章 智慧公安主要品牌分析
第一节 智慧公安品牌构成
第二节 品牌满意度分析
第三节 市场竞争程度
一、市场集中度
二、市场竞争类型
三、重点企业市场份额分析
第四节 中国智慧公安市场集中度及影响因素分析
第十三章 重点企业经营状况分析
第一节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第二节 北京锐安科技有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第三节 太极计算机股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第四节 南京烽火星空通信发展有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第五节 华为技术有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第六节 腾讯云计算（北京）有限责任公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第七节 阿里巴巴集团控股有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第八节 北京易华录信息技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第九节 深圳天源迪科信息技术股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十节 科大讯飞股份有限公司
一、基本情况
二、企业主要产品（服务）及市场定位
三、企业财务分析
1、企业主要经济指标分析
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、竞争优劣势
五、发展战略
第十四章 2017-2021年中国智慧公安行业主要数据监测分析
第一节 中国智慧公安行业结构分析
一、智慧公安企业结构分析
二、智慧公安行业从业人员结构分析
第二节 2017-2021年中国智慧公安行业关键性财务指标分析
一、行业主要盈利能力分析
二、行业主要偿债能力分析
三、行业主要运营能力分析
第十五章 智慧公安行业替代品及互补产品分析
第一节 智慧公安行业替代品分析
一、替代品种类
二、主要替代品对智慧公安行业的影响
三、替代品发展趋势分析
第二节 智慧公安行业互补产品分析
一、行业互补产品种类
二、主要互补产品对智慧公安行业的影响
三、互补产品发展趋势分析
第十六章 智慧公安产业渠道分析
第一节 中国智慧公安行业的经销模式
第二节 智慧公安行业渠道格局
第三节 智慧公安行业渠道形式
第四节 智慧公安行业渠道要素对比
第五节 智慧公安行业国际化营销模式分析
第六节 中国智慧公安行业销售投资运作模式分析
第十七章 2022-2026年中国智慧公安行业发展前景预测分析
第一节 智慧公安行业投资价值分析
一、2022-2026年中国智慧公安行业盈利能力分析
二、2022-2026年中国智慧公安行业偿债能力分析
三、2022-2026年中国智慧公安行业运营能力分析
四、2022-2026年中国智慧公安产品投资收益率分析预测
第二节 2022-2026年中国智慧公安行业供需预测
一、2022-2026年中国智慧公安行业供给预测
二、2022-2026年中国智慧公安行业需求预测
第三节 2022-2026年中国智慧公安行业运行状况预测
第十八章 中国智慧公安行业投资风险分析
第一节 中国智慧公安行业存在问题分析
第二节 中国智慧公安行业上下游产业链风险分析
一、下游行业需求市场风险分析
二、关联行业风险分析
第三节 中国智慧公安行业投资风险分析
一、政策和体制风险分析
二、技术发展风险分析
三、原材料风险分析
四、进入/退出风险分析
五、经营管理风险分析
第十九章 中国智慧公安行业投资机会分析
第一节 2022-2026年中国智慧公安行业机会因素分析
一、中国强劲的经济增长对智慧公安行业的支撑因素分析
二、下游行业的需求对智慧公安行业的推动因素分析
三、智慧公安产品相关产业发展的带动因素分析
第二节 行业细分产品投资机会
一、数据汇集
二、数据融合计算
三、数据应用
第三节 区域市场投资机会
第四节 产业链投资机会
第五节 特定项目投资机会
第二十章 2022-2026年中国智慧公安行业发展策略及投资建议
第一节 智慧公安行业发展战略规划背景意义
一、行业转型升级的需要
二、行业强做大做的需要
三、行业可持续发展需要
第二节 智慧公安行业战略规划制定依据
一、行业发展规律
二、企业资源与能力
三、可预期的战略定位
第三节 智慧公安行业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
第四节 智慧公安行业市场的重点客户战略实施
一、重点客户战略的必要性
二、重点客户的鉴别与确定
三、重点客户的开发与培育
四、重点客户市场营销策略
第五节 投资建议
我们的优势
一、数据优势
1、一手调研资料及数据
调研方法：实地调研、专家访谈、神秘顾客、抽样调查、电话采访、问卷调查等。
调研对象：代表企业、渠道商/分销商、上下游关联企业、业务/销售人员、用户/使用者、行业专家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析模型、洛伦茨曲线、钻石模型理论等。
分析方法：描述性统计、回归分析、相关分析法等。
2、二手资料及数据
官方统计数据：统计局、海关总署、行业协会等机构发布的数据和信息。
行业公开数据：行业专家公开发表的数据、行业门户统计汇总的数据、媒体公示的数据。
企业公开数据：上市公司年报、季报数据，非上市公司公开发表的数据和信息。
文献期刊数据：各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
3、公司自建五大数据库资源
我公司共建设有宏观经济数据库、行业数据库、产品统计数据库、工业企业数据库、区域经济统计数据库等，合计六大数据库。
4、历年的研究成果及项目案例
多行业研究报告汇总、商业模式汇总、项目案例汇总、专项调研流程及经验总结。
二、团队优势
1、研究部历经10年打磨，年发布2000多份研究成果，行业经验丰富。
2、设立16个行业研究小组，长期跟踪调查5000多个细分行业。
3、各行业设立研究组长，经验丰富、态度严谨、质量把控。
4、与多所高校建立校企联合团队，方便快速开展多区域线下调研。
三、管理优势
报告严格把控质量,研发流程如下:
1：设立研究小组，确定研究内容;
2：利用数据库资源,结合各统计部门资料及实地调研,搜集相关信息;
3：核实验证来自各种信息源的信息;
4：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告;
5：核实检查初步研究报告;
6：撰写完成研究报告，提交客户;
7：完善的售后服务保障。
服务流程
售后保障
自本合同签订之日起六个月之内，在研究报告的目录范围之内，免费补充内容、更新数据。
报告相关
近年来智慧公安信息化建设取得了丰硕成果，有力支撑了公安各项业务工作开展，促进了公安工作体制机制变革。公安信息化的高速发展积累了丰富的业务数据，前端感知数据不断丰富、结构不断异化、总量不断增长，面对海量的数据资源，需要将数据感知汇集与数据挖掘分析紧密连接，尽快让基层民警能用、多用、好用，在“最后一公里”激活数据资源的实战效能，实现从“数据大”向“大数据”在基层实战的成功转身。
模型开发基于多计算引擎融合分析技术、数据可视化分析技术、公安数据特征知识提取技术， 可对海量数据资源中人、案、地、事、物、组织间相互关系开展多维多层深度挖掘，允许民警通过衔接各类分析模型，简便易行的进行计算结果的快速展示与业务推送，进而服务一线实战部门。
依托分局目前正在推进的商务办公楼宇智慧安防建设，要求支持通过获取进出楼宇的人像比对结果，与关注人员管控发现系统中的经侦投资受损人员、金融犯罪前科人员开展比对，根据比中结果的人员类型不同，设定不等的阈值;同时对商务楼宇内的 110 报警数据，通过“投资”、“被骗”、“荐股”等关键词检索，增加阈值。通过一定时间段内的积累，阈值累积到设定的预警值后向经侦或其他职能部门进行推送，从而可以第一时间进行上门核查及处置，提前发现相关楼宇内可能产生的金融风险。
通过设计人户分离人口后台自动比对模型，将人工比对的工作交予后台自动比对。外口协管员在采集上海籍或外省市的人员信息时，通过拍人员照片并输入身份证等信息进入 PDA 进行登记。要求支持该人员信息自动进入后台在公安数据库中滚动碰撞，比如遇到有吸毒、盗窃等违法犯罪前科的，会第一时间反馈到派出所综合指挥室或者社区民警的政务微信上，为打击工作提供支撑。
